(De)polarizzazione e il ruolo dell'intelligenza artificiale
Seminario internazionale FBK-ISR 2022
Generazione di Contro-Narrative con l’IA: un antidoto all’odio e alla polarizzazione – MARCO GUERINI
Si è recentemente proposto di affrontare l’odio online utilizzando risposte testuali basate su argomentazioni – chiamate contro-narrative – che hanno lo scopo di disinnescare discussioni problematiche. Di conseguenza, è emersa una linea di ricerca nell’Intelligenza Artificiale volta a generare automaticamente tali contro-narrative al fine di facilitare l’intervento diretto nelle discussioni e prevenire un’ulteriore diffusione di contenuti di odio e di polarizzazione del pubblico. Tuttavia, gli approcci dell’IA soffrono spesso della mancanza di una quantità e qualità sufficiente di dati e tendono a produrre risposte generiche e ripetitive. Essendo consapevoli dei suddetti limiti, presenteremo diverse metodologie e strategie di raccolta dati per la creazione di strumenti di risposta basati sull’IA e descriveremo le migliori strategie di generazione e le architetture neurali più appropriate per la generazione automatica di contro-narrative.
Quantificare e modellare la polarizzazione online e la diffusione della disinformazione – RICCARDO GALLOTTI
Nell’ultimo decennio, la comunicazione online ha assunto un ruolo centrale nel plasmare il discorso politico, e ha visto le piattaforme di social media (PSM), prendere il posto dei media tradizionali. L’obiettivo comune di ogni PSM, quello di massimizzare il numero e la fidelizzazione degli spettatori, si scontra con i bisogni della società di un’informazione giusta e imparziale, esacerbando i contrasti già esistenti e favorendo la polarizzazione. La natura partecipativa delle PSM offre ulteriori opportunità di manipolare attivamente la diffusione delle informazioni, stimolando la diffusione della disinformazione e sfruttando questa disinformazione per ottenere vantaggi politici. In questo intervento, illustriamo come questi fenomeni possono essere osservati e studiati quantitativamente.
Radicalizzazione, (De)polarizzazione e il ruolo dell’intelligenza artificiale – STEFANIE ULLMANN
Viviamo in un periodo di estrema polarizzazione in molte aree e parti della vita e i moderni progressi tecnologici hanno senza dubbio giocato un ruolo cruciale in questo sviluppo. In questo seminario mi propongo di dare una panoramica dei rischi attuali così come delle opportunità poste dai sistemi artificialmente intelligenti nel contesto della (de)polarizzazione online. Mentre, da un lato, ci troviamo di fronte ad algoritmi di alimentazione, sistemi di raccomandazione, bolle di filtraggio e camere d’eco, possiamo, dall’altro, fare uso di tecniche come la ricerca reindirizzata, il nudging digitale, la messa in quarantena e persino lo storytelling o le contro-narrative automatiche per interrompere lo sviluppo della radicalizzazione online. Esplorerò più in dettaglio il modo in cui l’intelligenza artificiale contribuisce alla diffusione di idee radicali e come può essere utilizzata per interrompere questo processo e prevenire un’ulteriore polarizzazione.
Coordinamento scientifico
Massimo Leone, Direttore FBK-ISR
Ciclo di seminari: “La de-polarizzazione nella religione e nell’etica”
Evento in lingua inglese
La presentazione avverrà in modalità online
Per collegarsi all’evento è obbligatoria la registrazione entro mercoledì 11 maggio 2022 alle ore 12.00
Durante l’incontro saranno disattivi webcam e microfono per evitare sovraccarichi di rete.
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Immagine:
Affresco di Schweitzer
Relatori
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Marco Guerini - Relatore ospiteMarco Guerini è ricercatore in Linguistica Computazionale e capo del gruppo Language and Dialogue Technologies presso la Fondazione Bruno Kessler. Si occupa di comunicazione persuasiva, sentiment analysis e social media. Recentemente si è concentrato sullo sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale per contrastare l'odio online e la disinformazione. Si è laureato in Filosofia e ha conseguito il Ph.D in Tecnologie dell'Informazione e della Co-municazione nel 2006 presso l'Università degli Studi di Trento. È autore di numerose pub-blicazioni scientifiche a livello internazionale.
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Riccardo Gallotti - Relatore ospiteRiccardo è un fisico interdisciplinare che guida il CHuB Lab alla Fondazione Bruno Kessler di Trento, un'unità di ricerca per la modellazione statistica data-informed del comportamento umano individuale e collettivo. I suoi interessi di ricerca spaziano nell'ambito della scienza della complessità e della scienza dei dati, concentrandosi sulla mobilità umana, il trasporto multimodale, la modellazione delle decisioni e la co-municazione online. Prima di entrare a far parte della Fondazione, Riccardo è stato affiliato all'Istituto di Fisica Interdisciplinare e Sistemi Complessi di Mallorca (Spagna), al Center for Com-plex Systems and Brain Sciences di San Martin (Argentina) e all'Istituto di Fisica Teo-rica del Comitato dell'Energia Atomica di Saclay (Francia).
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Stefanie Ullmann è una ricercatrice post-dottoralenel progetto “Giving Voice to Digital Democracies: The Social Impact of Artificially Intelligent Communications Technology” presso il Centre for Research in the Arts, Social Sciences and Humanities (CRASSH) dell'Università di Cambridge. Ha conseguito un dottorato di ricerca in linguistica presso l'Università di Marburgo in Germania. Il suo lavoro più recente si è concentrato sulla messa in quarantena dei discorsi d'odio online, sulla disinformazione, sui pregiudizi di genere nella traduzione automatica, sulle dichiarazioni dinamiche dei dati e sull'esplorazione di approcci di contro-narrative per combattere i contenuti dannosi.
Registrazione
La registrazione a questo evento è richiesta.
Registration closed on 11/05/2022.